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Big Data o Datos masivos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable, los cuales han ido creciendo constantemente.

Hoy en día, el valor que obtenemos de todos esos unos y ceros está aumentando exponencialmente.

A continuación, os mostramos 3 maneras en las que de Big Data ayuda en los procesos de fabricación:

1. Mayor control de la calidad del producto

Una reciente encuesta a fabricantes de Plex, reflejó que el 66% de los encuestados dijo que las tecnologías en la nube (Cloud Computing) han mejorado su visión de negocio. Aproximadamente, el 31% está evaluando las oportunidades de Big Data o planean hacerlo en el próximo año y el 35% cree que el análisis de datos es la habilidad más importante para la próxima generación de empleados.

La computación en la nube, la Internet de las cosas, Big Data… Todos estos factores se han unido para crear una oportunidad de oro para los fabricantes, que ahora pueden utilizar los volúmenes masivos de datos de nuevas maneras inesperadas.

Los fabricantes pronto serán capaces de eliminar el control estadístico de los procesos de control de calidad. En lugar de ello, utilizarán sensores cada vez más asequibles para recopilar datos en tiempo real en cada artículo que sale de la línea de montaje. El resultado final será una mayor precisión con menos participación humana.

2. Adelántate al fallo

El análisis de grandes operaciones nos dice lo que ha pasado y por qué. Los fabricantes han estado haciendo este tipo de análisis durante años, pero ahora están utilizando los aspectos predictivos de Big Data para supervisar sus operaciones, como predecir cuándo una máquina o herramienta está a punto de romperse antes de que comience produciendo productos defectuosos. El análisis predictivo nos dice lo que está a punto de suceder. Analíticas prescriptivas nos muestran cómo hacer que las máquinas hagan lo que queramos. Eso es lo que ofrece Big Data para los industriales de hoy en día.

Big Data permite mirar la historia de problemas de mantenimiento o fallos en una máquina específica. Pero hoy en día, los industriales necesitan conocer información en tantas otras variables. Están mirando una prensa y factoría, no sólo en todas las métricas a su alrededor, tales como la temperatura y el tonelaje, sino también quién está trabajando en la máquina, el tiempo de un cambio de trabajo, qué herramientas están en la prensa, el día y la época del año, y mucho más.

El análisis predictivo no es una nueva disciplina. Sin embargo, hasta hace poco, su elevado coste hace que sea práctico sólo para productos muy caros.Las nuevas herramientas están haciendo el análisis predictivo una forma de vida para los fabricantes de todos los tamaños. Y como el Internet de las Cosas (IoT) sigue madurando, los fabricantes están reuniendo más y más datos de forma automática.

3. Obtención de nuevos clientes

Los ganadores en nuestra nueva economía basada en datos, serán las compañías que pueden recoger grandes cantidades de datos y convertirlos en procesos de acciones concretas dentro de su cadena de suministro. Para los fabricantes, la recopilación de datos no se detiene en los límites de la organización, que incluye la información recopilada en las instalaciones del cliente. Los sensores también entran en juego. Se está convirtiendo en altamente rentable para los fabricantes integrar sensores en los productos que ofrecen a los clientes, y los datos que van a obtener de vuelta bien vale la pena la pequeña inversión en hardware. Al extender el proceso de control de calidad, más allá de la compra y durante la vida útil de sus productos, los industriales ahora recopilan información que catapulta sus productos a los niveles más altos de rendimiento, un mejor diseño y una vida útil más larga. Este tipo de innovación se basa en un agente de entrega, que puede poner grandes cantidades de datos al alcance de todos los interesados. Los sistemas ERP tradicionales sólo crean obstáculos. Pero las aplicaciones de negocio basadas en la nube y almacenamiento en la nube (Cloud Computing) permiten a los fabricantes replicar las mejores prácticas y los avances técnicos rápidamente a través de sus empresas globales.

Con la nube a su disposición, cada trabajador, cada carretilla, cada elevador, e incluso cada llave será aprovechada por Big Data para mejorar su forma de trabajar. Big Data se presenta como la plataforma para el cambio dramático en una escala global.

Fuente:

Nubia Márquez, «3 formas en que Big Data ayuda a los fabricantes a pensar en grande», [05/2016], disponible en la web: http://www.tuataratech.com/2016/05/3-formas-en-que-big-data-ayuda-los.html